商業產業的數位化為資料處理帶來了革命性的變革。無論是社群媒體、客戶評論、工單、調查問卷還是電子郵件，都充滿了原始的客戶回饋。如今，80% 的企業資料是非結構化的，這意味著如果不進行提取和分析以供決策使用，這些資料就毫無用處。這正是文字分析派上用場的地方。
文字分析工具讀取資料並提供有意義的洞察，幫助企業改善產品開發和客戶滿意度。然而，處理大量資料變得具有挑戰性。因此，大多數企業正在轉向 AI 驅動的文字分析。這些工具可自動化整個流程，並使其速度快十倍。
想了解更多關於可靠的 AI 文字分析工具以及如何選擇嗎？請繼續閱讀。
第一部分：前 8 大 AI 文字分析工具
1. EdrawMax AI：用於圖表輔助的文字分析
EdrawMax AI是一個為企業自動化任務的全方位圖表解決方案。由 ChatGPT 驅動，它可以分析文字並總結內容。您還可以將回饋轉換為圖表以提高理解力。
重點特色
- EdrawMax AI 聊天機器人保存修訂歷史記錄，以更好地理解意圖。
- 其預設場景 AI 功能提高了生成回饋的連貫性。您可以一鍵調整段落的語氣和長度。
- 一鍵圖表功能可將分析回應轉換為圖表、圖形和其他圖示（流程圖、甘特圖、組織圖等）。
- 您還可以使用其 OCR 技術從數位影像中提取文字。
- EdrawMax 結合 Edraw AI 提供更高的工作效率。其預建範本、自動圖表格式化和自動簡報功能，使準備簡報、腦力激盪和決策變得容易。
2. Thematic
Thematic 是文字分析的協作空間。它使用 NLP 和深度學習來分類和分析來自客戶評論調查、社群媒體評論、電子郵件和聊天回應的非結構化資料。它具有回饋評論組織器，可根據關鍵字對回應進行分類。它的獨特之處是什麼？它非常重視保護使用者資料免受潛在盜竊。
重點特色
- Thematic 支援 NPS、CSAT、資料工單和評論等資料集。
- 回饋組織器使用參數（地理位置、產品規格和日期）對輸出進行分類。
- 您可以透過圖表視覺化提取的文字，有助於提高準確性和理解。
- 它是一個開放平台服務，可在 App Store、Excel、Play Store 等上使用。
3. Chattermill
Chattermill 是您企業的大腦。它使用情感 AI 演算法，統一並分析來自所有平台的資料，包括客戶評論調查、社群媒體、聊天和電子郵件。因此，透過 Chattermill 獲得對使用者興趣和需求的寶貴洞察，企業可以做出明智的決策。行銷團隊還可以在 Chattermill 的內建儀表板上同步他們的工作。
重點特色
- 它使用智慧回饋分析來分析客戶的需求和要求。
- Chattermill 利用情感 AI 來理解文字的語氣。
- 它支援超過 50 多個客戶回饋來源來收集和測量資料。
- 該工具在您的儀表板上生成自動警報和通知。
4. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend 是針對大型公司的進階預訓練文字分析工具。它使用自然語言處理技術來處理大量非結構化資料集並從中提取意義。此外，其自動語言檢測 API 可以讀取和檢測超過 100 種語言的文字。不僅如此，該軟體在處理之前將文件分類到預定義的資料集中，從而提高準確性。
重點特色
- 它使用實體關鍵字提取來識別特定領域的詞彙。
- Amazon 擁有精密的情感 AI 和實體識別功能，可對文字進行分類和分析。
- 它會從文字中審查 PII（個人識別資訊），以保護隱私和資料。
- 它使用主題建模在分析之前對常見主題進行分類。
5. Google Cloud 文字分析
Google NLP 是尋求與 Google 相容的文字分析以進行決策的企業的終極解決方案。與 Amazon 一樣，它是一個預訓練模型，利用深度學習對非結構化文字進行分類並從中提取意義。使用預處理 AI 演算法，它可以分析情感、提取關鍵字並提取資訊，例如依賴關係解析。
優點
- 它使用 AutoML 技術對非結構化資料集進行分類以進行分析。
- Google NLP 具有醫療保健自然語言 AI 功能，可從大型醫療保健文件中分類和提取實體。
- 它支援超過 700 多個預定義文字類別和 5000 多個分類標籤。
- Google NLP 支援多語言，這意味著它可以從多種語言中提取意義，包括英語、日語、法語、俄語等。
6. RapidMiner
Altair 的 RapidMiner 是為資料科學家和非編碼領域專家提供的即用型、全自動文字分析工具。它結合了文字挖掘和分析，使用語言檢測、實體識別、情感 AI 和 NLP。但真正使其脫穎而出的是其文字預處理功能，允許清理和準備資料以進行分析。這樣，輸出就非常準確和可靠。
重點特色
- RapidMiner 支援多種資料來源，包括電子郵件、Excel、文件、非結構化資料庫和社群媒體。
- 它允許文字預處理（刪除標點符號、停用詞、詞幹提取和詞形還原）。
- 它具有多種文字挖掘演算法。
- 為企業和個人提供 30 天免費試用。
7. MonkeyLearn
MonkeyLearn 是另一個即用型文字分析工具，可從非結構化資料中提取意義。但它更進一步，提供客製化功能。因此，企業可以客製化其文字分析模型和類別，以獲得更高的準確性。更酷的是其低程式碼工作區，具有點擊介面。它還與 Excel 和 Google Sheets 等日常應用程式整合，使企業能夠輕鬆自動化瑣碎的任務。
重點特色
- 它支援內建的商業範本，可在短時間內執行分析。
- MonkeyLearn 提供客製化的機器學習分析模型。
- 它允許 API 存取和跨平台支援（Excel、Google Sheets、RapidMiner、Zendesk 等）。
- 該軟體的 API 適用於所有主要程式語言。
8. Lexalytics
Lexalytics 是一個針對企業的雲端 API 解決方案。它使用三個內建工具來執行分析：Salience 本地 NLP、Semantria 雲端 NLP 和 SSV 儲存與視覺化。簡單來說，它使用智慧演算法，如主題提取、實體提取、意圖分析和語言識別，來幫助企業了解客戶的需求和想要。它還將所有資料集儲存在儀表板上，以便進行未來趨勢預測。這有多酷？
重點特色
- Lexalytics 可以處理超過 30 多種語言的文字。
- 它具有進階功能，如摘要、標記化、語言識別和詞性標註。
- Lexalytics SSV 將您的資料儲存在儀表板上，以便進行未來趨勢預測。
- 它支援預建的行業特定配置，以提高輸出的準確性。
第二部分：比較與評估
文字分析軟體比較
EdrawMax
最適合：為企業提供的自動化、即用型文字分析
優勢：圖表輔助、非文字來源轉換、文字轉圖表支援。
Thematic
最適合：協作文字分析
優勢：內容分類、回饋組織器、關鍵詞提取。
Chattermill
最適合：情感 AI 文字分析
優勢：
Amazon Comprehend
最適合：預訓練文字分析
優勢：語法分析、預清理非結構化資料、內容分類。
Google Cloud NLP
最適合：與 Google 整合的預訓練文字分析
優勢：Google 服務整合、預清理非結構化資料、語法分析。
RapidMiner
最適合：為資料科學家提供的直覺式文字分析解決方案
優勢：直覺式介面、文字預處理、為企業提供 30 天免費試用。
MonkeyLearn
最適合：客製化訓練文字分析模型
優勢：可客製化的分析模型、API 存取、跨平台支援。
Lexalytics
最適合：雲端 API 文字分析
優勢：多語言、行業特定預標籤、SSV 資料儲存、語法分析。
文字分析軟體考量因素
文字分析有許多好處，但前提是您擁有正確的工具。因此，在購買之前要注意查看這兩件事。
資料支援：檢查它支援哪些檔案類型。例如，一些工具如 EdrawMax 和 Thematic 可以處理非文字資料來源，而其他工具則不行。
易用性：選擇直覺的無程式碼介面。確保它易於學習並提供有用的培訓材料。
結論
AI 文字分析軟體是企業利用來自電子郵件、客戶評論回饋調查、聊天回應和工單的非結構化資料庫的絕佳方式。它幫助他們獲得對客戶需求和想要的有意義洞察。這樣，他們可以做出資料驅動的決策、自動化日常工作負載並提高銷售轉換率。
然而，選擇正確的工具對於有效執行至關重要。理想情況下，企業偏好能夠幫助他們簡化日常任務並促進腦力激盪會議的替代方案。這就是為什麼我們選擇了 8 個最佳文字分析工具，每個工具都有其優勢。比較它們並找出最適合您的工具。
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