什麼是決策樹？
第一眼看上去，決策樹是一種具有不同節點與分支的樹狀結構。仔細觀察後你會發現，它將問題或情境詳細拆解。決策樹基於分類原則，用來預測決策的結果，並延伸出樹狀的不同分支。它從一個根節點開始，逐漸產生不同的決策節點，結構最後會以終端節點結束。
理想狀況下，決策樹幾乎可以運用在所有領域。這是因為我們可以將任何真實或假設的情境，透過決策樹圖來呈現。為了進一步瞭解什麼是決策樹，我們來看這個範例：它提出一個簡單問題——是否要購買新軟體。如果購買新工具，就會進一步比較兩種選項；如果不購買，則可以繼續使用現有軟體，或是借用朋友的工具。
為什麼我們需要決策樹？
由於決策樹能針對現況與可用選項提供系統化地圖，因此應用範圍非常廣泛。以下是使用決策樹圖的部分優點與原因。
- 透過這類樹狀圖，我們可以涵蓋所有可能面向，進而解決問題。
- 它能協助我們權衡不同選項的優缺點與長期影響，在決策過程中扮演關鍵角色。
- 建立決策樹不需要計算，因此適用於所有領域。
- 這類預測樹狀圖可用來呈現各種類別型與連續型情境，這些情境通常很難用其他方式描繪。
- 在現今環境中，決策樹在機器學習、人工智慧等未來科技中扮演至關重要的角色。
- 它能以視覺化的方式呈現定量與定性資料，而且不需要大量計算。
決策樹圖最大的優點之一是極易製作，不需要大量訓練即可上手。下一節我們將介紹一些決策樹範例與主要符號，教你如何建立第一張決策樹。
決策樹的主要符號
學完什麼是決策樹及其重要性後，我們來深入瞭解細節。即使你從未使用過這類分類模型，也能輕鬆學會繪製決策樹圖。首先你需要熟悉決策樹中使用的主要符號。
決策節點
用來表示必須做出決策的情境，以實心方形表示。大多數決策樹圖都從這個符號開始。
機率節點
當我們不確定情境結果時，會使用機率節點表示。它可能產生多種結果，但建議一次只呈現兩種結果，以圓形表示。
結束節點
這是葉節點，代表決策圖的終點，結束節點不會再延伸分支。以小三角形表示終止符或結束節點。
分支
每次做出決策都會連接到不同節點，分支用來連接這些節點，並表示情境或結果。通常會在分支上方以一般文字標示結果。
拒絕選項
這是決策樹中的選擇性符號，在完成整張圖後繪製，直接標記在不再繼續的選項分支上。
決策樹如何運作——從範例學習
到這裡你應該已經瞭解什麼是決策樹及其主要符號。為了進一步學習其運作方式與應用，我們來看幾個決策樹範例，讓你瞭解決策樹如何在不同情境中發揮關鍵作用。
我們從規劃一日行程的基礎決策樹開始。如你所見，如果朋友會來拜訪，就可以去餐廳；如果不會，則取決於天氣。下雨天適合待在室內，晴天則可以出門遊玩。如果是刮風天，則可以依照預算選擇購物或看電影。
這是更進階的決策樹，用來探討手機生產的選項。每個單元都有高低利潤邊際，最後可以看到帶有結果的終端節點。依據結果，我們選擇了技術A，拒絕了技術B。
如你所見，大多數決策樹範例都與真實生活問題及其視覺化呈現有關。這個範例會考量個人購車偏好：如果顏色是紅色，會進一步考量出廠年份與里程數；如果不是紅色，則會關注車輛品牌。只要不符合條件，就不會購買；反之，符合紅色且2010年後出廠、紅色車輛里程數良好，或是黃色法拉利，就會購買。
這是我們在真實生活中經常面臨的另一個決策樹範例。這個範例會考量不同的投資選項：如果把錢存在儲蓄帳戶，會獲得一定報酬；另一個選項是投資股票，並將資金均分為兩個來源。由於股票報酬更高，因此是更好的投資選擇。
EdrawMax：優秀的決策樹製作工具
如果你正在尋找專用工具來繪製各類決策樹圖，EdrawMax 會是理想選擇。它操作簡單、介面友善，不需要任何先前技術經驗即可建立決策樹。
- EdrawMax 內建現成範本（包含決策樹），使用者可直接選用，節省編輯時間。
- 工具內有超過 50000 種向量圖示，協助我們像專家一樣設計各類圖表。
- 你可以將作品儲存到雲端，或匯出為各種支援的檔案格式。
- 目前應用程式支援超過 260 種不同圖表類型。
- 適用於所有主流平台與版本，包括 Windows、Mac 和 Linux。
EdrawMax 最大的優點之一是提供免費試用版。即使你不確定是否適用，也能免費體驗工具的完整功能。
如何使用 EdrawMax 建立決策樹？
如你所見，EdrawMax 提供多種功能，能快速建立專業水準的決策樹。以下是使用這套實用工具建立決策樹的步驟。
首先，你需要確認面臨的問題與所處的環境。
試著在腦中建立地圖，或至少確認你想做出的第一個決策。例如，如果你要購車，可以先思考想要的顏色，並規劃其他會用來延伸樹狀結構的決策。
所有資訊準備就緒後，開啟 EdrawMax 繪製決策樹。你可以從空白畫布開始，或是直接選用專案管理分類下的決策樹範本，節省作業時間。
工具會自動載入所有相關向量圖示到側邊欄供你選用。只要拖放決策節點、機率節點、分支或任何可用向量，就能將想法轉為視覺化呈現。
完成決策樹圖的基本結構後，你可以依照喜好進行格式調整。應用程式支援修改尺寸、背景、顏色、編輯文字等多種功能。最後，只要將建立好的決策樹匯出為你想要的格式即可。
以上就是完整教學！閱讀完這份深入指南後，你將能夠瞭解什麼是決策樹、主要符號有哪些，以及如何使用 EdrawMax 建立決策樹。為了方便你理解，我們也提供了多個決策樹範例，讓你對應真實情境。雖然決策樹非常實用，但有時可能缺乏標準化或資料驅動的概念。你對決策樹圖有什麼看法？是否偏好其他替代方案？歡迎在留言區分享你對決策樹的想法與經驗。
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